Статья

Персональные данные и этика в эру искусственного интеллекта: правовые аспекты цифровизации образования. С. 53-55

В статье рассматриваются ключевые направления совершенствования правового регулирования технологий искусственного интеллекта в образовании, анализируются международные подходы и предлагаются возможные пути развития российского законодательства в данной сфере

DOI 10.25799/NI.2025.65.93.010

EDN DXPGJQ

УДК 342.7:004.8 

Государственно-правовые отношения

Здесь представлены только метаданные статьи

 

М.А. Бочанов,

кандидат политических наук, доцент кафедры политологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций, Финансовый университет при Правительстве РФ Россия, Москва max8797@list.ru 

В статье рассматриваются ключевые направления совершенствования правового регулирования технологий искусственного интеллекта в образовании, анализируются международные подходы и предлагаются возможные пути развития российского законодательства в данной сфере. Особое внимание уделено противоречиям между технологическим прогрессом и правами на приватность, свободу выражения мнений и защиту от дискриминации, возникающим при использовании алгоритмов анализа поведения учащихся.

Ключевые слова: искусственный интеллект, правовое регулирование, образовательное право, защита персональных данных, конфиденциальность, этика ИИ.

 

Personal Data and Ethics in the Era of Artificial Intelligence: Legal Aspects of Digitalization of Education

 

Bochanov M.A.,

Cand. in Political Science, Assoc. Prof. of Political Science Department, Faculty of Social Sciences and Mass Communications, Financial University under the Government of Russian Federation Russia, Moscow max8797@list.ru 

The article examines key areas for improving the legal regulation of artificial intelligence technologies in education, analyzes international approaches, and suggests possible ways to develop Russian legislation in this area. Particular attention is paid to the contradictions between technological progress and the rights to privacy, freedom of expression, and protection from discrimination that arise when using algorithms to analyze student behavior.

Keywords: artificial intelligence, legal regulation, educational law, personal data protection, confidentiality, AI ethics.

Поделитесь статьей с друзьями и коллегами:


Чтобы получить короткую ссылку на статью, скопируйте ее в адресной строке и нажмите на "Укоротить ссылку":




Это может вас заинтересовать

Уважаемые коллеги!

Вы можете подписаться на нашу рассылку. Мы рассылаем анонсы номеров журнала «Современное право», информируем о предстоящих и текущих событиях, конференциях и других мероприятиях. Также Вы будете регулярно получать письма с перечнем добавленных на сайт статей, постов в блогах пользователей и комментариях. Периодичность рассылки на данный момент 2-3 письма в месяц.

ПОДПИСАТЬСЯ

Оцените статью
0 человек проголосовало.
Реклама
Предложение
Опубликуйте свою статью в нашем журнале
"СОВРЕМЕННОЕ ПРАВО"
(входит в перечень ВАК)
Информация о статье
Реклама
Новые статьи на научной сети
Похожие статьи
В статье исследуется институт ротации государственных и муниципальных служащих, его современное правовое регулирование и проблемные аспекты практического применения в Российской Федерации
Добавлено: 04.01.2026
Автор рассматривает британский подход к отбору кандидатов на государственную службу, порядок их ранжирования и ускоренного продвижения. Анализируются особенности вертикальной ротации государственных служащих (Promotion), а также их горизонтального перемещения (Lateral Transfers) в современной Великобритании.
Добавлено: 04.01.2026
В статье затрагивается вопрос правового регулирования отдельных аспектов государственного контроля и надзора, регулируемого Законом о государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации
Добавлено: 04.01.2026
Правовое регулирование использования «небиологических членов общества» (роботов, систем ИИ) находится на стадии активного формирования и имеет различия в разных странах
Добавлено: 04.01.2026
В статье рассматривается мировой опыт, особенности и проблемы внедрения искусственного интеллекта в судебную систему. Выделено три этапа внедрения искусственного интеллекта в этой сфере: оптимизация рутинных процессов, аналитика данных и выполнение функций судьи при вынесении решения
Добавлено: 07.12.2025