DOI 10.25799/NI.2025.88.91.019

EDN PFMMIM

УДК 347.77:004.8 

Проблемы частного права

Здесь представлены только метаданные статьи

И.А. Чернов,

аспирант кафедры правового регулирования экономической деятельности, юридический факультет, Финансовый университет при Правительстве РФ Россия, Москваchernovia99@yandex.ru 

Статья посвящена исследованию правового режима результатов генерации, создаваемых с использованием генеративного искусственного интеллекта. Целью работы является анализ существующих подходов к правовой квалификации таких результатов и выявление перспектив их нормативного регулирования в условиях цифровизации. В качестве методов исследования использованы общенаучные методы, а также диалектический, формально-юридический, технико-юридический и сравнительно-правовой методы, приведен системный анализ правовых актов, актов «мягкого» права и научной доктрины. На этапах исследования рассмотрены сущностные признаки результатов генерации, проанализированы позиции российской правовой науки, зарубежной практики по охране результатов интеллектуальной деятельности и результатов генерации, а также договорные механизмы регулирования. Сделан вывод о диспозитивно-договорной специфике современного регулирования и о необходимости поиска оптимального баланса интересов разработчиков технологий искусственного интеллекта и их пользователей в условиях формирующегося правового поля.

Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, результаты генерации, право интеллектуальной собственности, договорное регулирование, пользовательские соглашения, нейросети.

Legal Regime of Generation Outputs Created by Generative Artificial Intelligence

Chernov I.A.,

Postgraduate Student of Dept. of Legal Regulation of Economic Activities, Faculty of Law, Financial University under the Government of Russian Federation Russia, Moscow chernovia99@yandex.ru 

This article is devoted to the study of the legal regime governing the outputs generated using generative artificial intelligence. The purpose of the research is to analyze existing approaches to the legal qualification of such outputs and to identify prospects for their normative regulation in the context of digitalization. The research methodology includes general scientific methods, the dialectical method, the formal legal method, the technical legal method, and the comparative legal method, along with a systematic analysis of legal acts, soft law instruments, and legal doctrine. The study examines the essential features of generation outputs, analyzes the positions of Russian legal scholars, international practices concerning the protection of intellectual property and generated outputs, as well as contractual regulation mechanisms. The conclusion emphasizes the dispositive and contractual specificity of current regulation and highlights the necessity of achieving an optimal balance of interests between developers of artificial intelligence technologies and their users within the emerging legal framework.

Keywords: generative artificial intelligence, generation outputs, intellectual property law, contractual regulation, user agreements, neural networks