DOI: 10.25799/NI.2026.67.13.003
EDN: CQTMDA
УДК 342.951: 004.8
Государственно-правовые отношения
Здесь представлены только метаданные статьи
Н.В. Володина,
профессор кафедры социальных и гуманитарных дисциплин факультета подготовки научных и научно-педагогических кадров Университета прокуратуры РФ, доктор юридических наук, доктор философских наук, профессор, Россия, Москва nina_volodina@mail.ru
С.Н. Будай,
декан факультета подготовки научных и научно-педагогических кадров Университета прокуратуры РФ, кандидат юридических наук Россия, Москва bsn1902@yandex.ru
И.В. Хайрутдинова,
доцент кафедры социальных и гуманитарных дисциплин факультета подготовки научных и научно-педагогических кадров Университета прокуратуры РФ, кандидат педагогических наук, доцент Россия, Москва au-lingva@mail.ru
Появление и распространение нейросетей, цифровых обучающих систем создают новую реальность образовательной сферы в современной России. Цифровые инструменты повсеместно используются студентами, аспирантами и профессорско-преподавательским составом, что требует обеспечения кибербезопасности для предотвращения возникающих рисков и угроз.
Объектом научного исследования является правовая база образовательной системы и сам образовательный процесс в условиях цифровой трансформации российского государства. Предмет научного исследования — интеграция, функционирование и эффективность применения цифровых систем и искусственного интеллекта в образовательный процесс вузов с учетом возможных рисков. Цель научного исследования — теоретическое обоснование и оценка диалектического потенциала при внедрении искусственного интеллекта и цифровых технологий в систему высшего образования и подготовки научных кадров. Задачи: проанализировать состояние и тенденции развития цифровых систем и ИИ в образовательном процессе любого уровня; оценить этические, педагогические риски, возникающих при делегировании образовательных функций алгоритмам в процессе применения. Методологическая база представлена системно-деятельностным подходом; использованы теоретические и эмпирические методы и методы анализа данных. Научная новизна определяется комплексным подходом к проблеме в виде разработки норм и критериев применения искусственного интеллекта в образовательной системе с учетом возникающих рисков. Результаты исследования позволяют заключить, что применения ИИ в образовательном процессе требует дальнейшего научного и правового исследования с учетом возникающих рисков и проблем.
Ключевые слова: цифровое право, цифровая трансформация, искусственный интеллект, образовательное право, качество образования, кибербезопасность в образовательной среде, риски и угрозы при применении ИИ, технооптимизм, концепция когнитивной свободы.
Education Development Strategy Until 2036 and the Specifics of the Introduction of Artificial Intelligence into Russian Educational System
Volodina N.V.,
Doctor in Law, Doctor in Philosophy, Professor, Professor of Faculty of Training of Scientific and Scientific-Pedagogical Personnel at University of Prosecutor's Office of Russian Federation Russia, Moscow nina_volodina@mail.ru
Budai S.N.,
Dean of Faculty of Training Scientific and Scientific-Pedagogical Personnel, Candidate of Law, University of Prosecutor's Office of Russian Federation Russia, Moscow bsn1902@yandex.ru
Khairutdinova I.V.,
Associate Professor of Department of Social and Humanitarian Disciplines of Faculty of Training of Scientific and Pedagogical Personnel, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor Russia, Moscow au-lingva@mail.ru
The emergence and proliferation of neural networks and digital learning systems are creating a new reality in the educational sphere in modern Russia. Digital tools are widely used by students, postgraduates, and faculty, requiring cybersecurity to prevent emerging risks and threats.
This research focuses on the legal framework of the educational system and the educational process itself in the context of the digital transformation of the Russian state. It examines the integration, functioning, and effectiveness of digital systems and artificial intelligence in the educational process at universities, taking into account potential risks. The objective of this research is to theoretically substantiate and assess the dialectical potential of integrating artificial intelligence and digital technologies into higher education and research training. Objectives: analyze the status and development trends of digital systems and AI in the educational process at all levels; assess the ethical and pedagogical risks arising from delegating educational functions to algorithms during implementation. The methodological framework utilizes a systems-activity approach; theoretical and empirical methods and data analysis techniques are used. Scientific novelty is determined by a comprehensive approach to the problem, developing standards and criteria for the use of artificial intelligence in the educational system, taking into account the emerging risks. The study's results suggest that the use of AI in the educational process requires further scientific and legal research, taking into account the emerging risks and challenges.
Keywords: digital law, digital transformation, artificial intelligence, educational law, quality of education, cybersecurity in the educational environment, risks and threats in the application of AI, techno-optimism. the concept of cognitive freedom.